O profissional de Big Data lida com diversos setores e interesses de uma organização e isso exige uma grande capacidade de comunicação para entender as demandas de cada um dos interessados. Não basta o profissional seguir scripts prontos e fazer o que todo mundo já faz. É preciso criar, inovar e ir além dos concorrentes propondo soluções que ainda não foram implementadas e que possam trazer vantagem competitiva para as organizações.

Como começar a carreira na área de Ciência de Dados?

Os salários podem variar de acordo com a experiência do profissional, o setor de atuação e a localização geográfica. A carreira de cientista de dados está relacionada a outras profissões, como analista de dados, engenheiro de dados e arquiteto de dados. Além disso, muitos cientistas de dados podem evoluir para cargos de liderança, como gerentes ou diretores de áreas de dados. Nos últimos anos, a profissão de cientista de dados tem ganhado cada vez mais destaque no mercado de trabalho. Isso acontece porque as empresas estão buscando profissionais capacitados para lidar com a crescente quantidade de informações geradas diariamente.

• O desejo de trabalhar como cientista de dados é algo que vem ganhando notoriedade nos últimos anos.
• Cientista de dados é uma profissão que paga bem e está à procura de mão deobra no Brasil.
• Quem sabe como extrair informações das planilhas eletrônicas para tomar decisões já desenvolve uma capacidade analítica importante para ocupar o cargo de cientista de dados.
• Isso permite que esses tipos de cientistas de dados entreguem maior valor ao negócio e, caso ganhem domínio em uma área específica, como finanças ou marketing, podem se tornar grandes referências.

Machine learning

A partir do momento que a pessoa obtém o conhecimento básico de um cientista de dados, é interessante que ela não deixe de colocar em prática o que aprendeu. Mais do que isso, é importante que vá construindo o seu portfólio com os seus projetos e problemas que já conseguiu resolver. Um outro desafio para Serra que o profissional pode enfrentar é ter que se tornar um bom pesquisador.

Desafios da profissão

As universidades ainda estão adaptando seus cursos superiores, lembrando que as ferramentas e técnicas de Big Data mudam muito rapidamente. Todas as competências aqui listadas serão muito utilizadas pelas empresas contratantes. Como é o caso da Uber, por exemplo, que realiza a análise de grandes massas de dados em tempo real, com o objetivo https://piauinoticias.com/educa%C3%A7%C3%A3o/114012-trazendo-o-futuro-para-o-presente-explorando-a-ci%C3%AAncia-de-dados-e-machine-learning.html de regular seus preços. Adicionalmente, para modelar soluções, ele deverá possuir bons conhecimentos em outras áreas correlatas, tais como Matemática, Estatística, Algoritmos, Marketing e Economia. O modelo de banco de dados que estamos acostumados a lidar não é mais suficiente para atender a quantidade de dados que serão processados.

Só gostar de internet, redes sociais e dispositivos eletrônicos não é suficiente para carreiras em áreas da tecnologia. Para se diferenciar, é essencial conhecer as matérias mais cobradas e focar nesses temas. Agora que você já sabe curso de cientista de dados, chegou a hora de dar o primeiro passo e investir na sua graduação. Não perca tempo e aproveite para entrar em um mercado de trabalho promissor como cientista de dados.

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A pessoa cientista de dados também cuida da visualização dos insights encontrados e do compartilhamento desses achados para outras pessoas em uma linguagem compreensível. É dever dessa pessoa cuidar do deploy do modelo ou algoritmo de análise para que ele seja utilizado no dia a dia, como parte de outra aplicação. Um feedback do cliente, o trajeto que você percorre até o trabalho, o tempo que as pessoas ficam conectadas na internet parecem apenas informações sem importância.

• O cientista de dados deve estar ciente das leis e regulamentações relacionadas à privacidade de dados e garantir que suas análises e modelos respeitem essas normas.
• Embora ambos trabalhem com dados, as funções de cientistas e analistas de dados têm distinções importantes.
• Em outras palavras, o cientista de dados pode ajudar a empresa a tomar decisões de forma mais assertiva, a partir da sua visão analítica sobre os dados e a capacidade de fazer previsões antecipadas a respeito do que pode acontecer.
• Em outras palavras, cientistas de dados precisam olhar diariamente para um objeto de estudo e entender com quais problemas está lidando.
• Você pode colocar tudo o que já fez e vira um portfólio para você apresentar ao recrutador ou nas suas redes sociais para que as pessoas saibam o que você já desenvolveu”, aconselha Serra.